Потанин Богдан Станиславович
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 5 лет.
Образование, учёные степени
- 2020Кандидат экономических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Политология», квалификация «Бакалавр»
Достижения и поощрения
- Второе место (Диплом II степени) в конкурсе научно-исследовательских работ студентов НИУ – ВШЭ (НИРС НИУ – ВШЭ), 2016
- Лауреат в конкурсе научно-исследовательских работ студентов НИУ – ВШЭ (НИРС НИУ – ВШЭ), 2017
- Благодарность департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (январь 2024)
- Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (ноябрь 2020)
Лауреат премии "Золотая Вышка" – 2019 в номинации Серебряный птенец
Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023-2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019-2020)
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Царьков М. А. Обобщение моделей с многомерным неслучайным отбором на случай нескольких целевых уравнений (aспирантура: 1-й год обучения)
- 2Трифонов Ю. С. Ослабление предпосылок о распределении и учет эффекта асимметрии в обобщенных авторегрессионных моделях условной гетероскедастичности. (aспирантура: 1-й год обучения)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Машинное обучение в экономике (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 3-й курс, 4 модуль)Рус
- Микроэконометрика качественных данных (Маго-лего; 4 модуль)Рус
Микроэконометрика качественных данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Теория вероятностей и математическая статистика 2 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Микроэконометрика (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Микроэконометрика (Маго-лего; 1 модуль)Рус
Микроэконометрика качественных данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Микроэконометрика качественных данных (Маго-лего; 4 модуль)Рус
- Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Микроэконометрика качественных данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Исследовательский проектный семинар (НИС) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1-3 модуль)Рус
- Микроэконометрика качественных данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Прикладная микроэконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
20242
- Статья Juri Trifonov, Potanin B. GARCH-M model with an asymmetric risk premium: Distinguishing between ‘good’ and ‘bad’ volatility periods // International Review of Financial Analysis. 2024. Vol. 91. Article 102941. doi
- Статья Potanin B., Dolgikh S. Returns to different levels of education in Russia // Journal of Economic Studies. 2024 doi (в печати)
20233
- Статья Долгих С. И., Потанин Б. С. Влияние государственного управления на эффективность российских фирм // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1(196). С. 90-103. doi
- Статья Коссова Е. В., Слаболицкий И. С., Потанин Б. С. Оценивание вероятностей, предельных эффектов и эффектов воздействия в иерархических системах бинарных уравнений // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. Т. 58. № 4. С. 23-49. doi
- Статья Долгих С. И., Потанин Б. С. Факторы дивидендной политики российских компаний // Проблемы прогнозирования. 2023. № 3. С. 146-157. doi
20225
- Препринт Juri Trifonov, Potanin B. GARCH-M Model With an Asymmetric Risk Premium: Distinguishing Between ‘Good’ and ‘Bad’ Volatility Periods / SSRN. Series "Working Papers". 2022.
- Статья Juri Trifonov, Bogdan Potanin. Semi-nonparametric Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Application to Bitcoin Volatility Estimation // HSE Economic Journal. 2022. Vol. 26. No. 4. P. 623-646. doi
- Статья Долгих С. И., Потанин Б. С. Влияние высшего образования на принятие решения об аборте // Прикладная эконометрика. 2022. Т. 68. С. 117-139. doi
- Статья Трифонов Ю. С., Потанин Б. С. Многомерная асимметричная GARCH-модель с динамической корреляционной матрицей // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26. № 2. С. 204-218. doi
- Статья Коссова Е. В., Потанин Б. С. Оценивание модели с гауссовским мультиномиальным эндогенным переключением и неслучайным отбором // Прикладная эконометрика. 2022. № 3(67). С. 121-143. doi
20212
- Статья Долгих С. И., Потанин Б. С. Анализ телевизионного шоу «Сделка?!» через призму теории перспектив // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2021. Т. 25. № 1. С. 129-146. doi
- Статья Потанин Б. С., Трифонов Ю. С. Влияние ожиданий инвесторов на цену нефти // Прикладная эконометрика. 2021. Т. 63. С. 76-90. doi
20202
- Статья Kossova E. V., Potanin B., Sheluntcova M. Estimating effect of marriage on male wages in Russia // Journal of Economic Studies. 2020. Vol. 47. No. 7. P. 1649-1667. doi
- Статья Коссова Е. В., Куприянова Л. А., Потанин Б. С. Сравнение точности оценок параметрических и полупараметрических методов коррекции многомерного смещения отбора // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 57. С. 119-139. doi
20192
- Статья Potanin B. Estimating the Effect of Higher Education on an Employee’s Wage / Пер. с рус. // Studies on Russian Economic Development. 2019. Vol. 30. No. 3. P. 319-326. doi
- Статья Потанин Б. С. Оценка влияния высшего образования на заработную плату работника // Проблемы прогнозирования. 2019. Т. 3. С. 118-126.
20181
20171
Конференции
- 20235-я Конференция «Прикладная эконометрика» (Москва). Доклад: Анализ эффективности государственного финансирования кино в России
- Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Анализ эффективности государственной поддержки российского кинематографа
- 2022IX Международная конференция «Modern Econometric Tools and Applications – META2022» (Нижний Новгород). Доклад: GARCH-M model with an asymmetric risk premium: distinguishing between ''good'' and ''bad'' volatility periods
2nd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Erevan & Dilijan). Доклад: GARCH-M model with an asymmetric risk premium: distinguishing between ''good'' and ''bad'' volatility periods
- Семинар «Прикладная эконометрика» в рамках XXIII Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Semiparametric modification of KHB method
- 20213-й семинар "Прикладная эконометрика" в рамках XXII Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Influence of Investors’ Expectations on Oil Price Fluctuations
- 3-й семинар "Прикладная эконометрика" в рамках XXII Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Estimation and Identification Analysis in Hierarchical Systems of Binary Equations
- 2020XXI Апрельская международная конференция (Москва). Доклад: Принятие решений в условиях риска: анализ телевизионного шоу
- META2020 and 2-nd Workshop “Applied Econometrics” (Пермь). Доклад: Engel curve semiparametric estimation under multivariate nonrandom selection
- META2020 and 2-nd Workshop “Applied Econometrics” (Пермь). Доклад: Engel curve semiparametric estimation under multivariate nonrandom selection
- 2019XX Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Оценивание эффекта высшего образования на зарплату в условиях неслучайного отбора
- 6th International Conference on Modern Econometric Tools and Applications (Nizhny Novgorod). Доклад: Comparative Analysis of Parametric, Semi-parametric and SemiNonparametric Sample Selection Models with Application to Engel’s Curve Parameters Estimation
- 6th International Conference on Modern Econometric Tools and Applications (Nizhny Novgorod). Доклад: Comparative Analysis of Parametric, Semi-parametric and SemiNonparametric Sample Selection Models with Application to Engel’s Curve Parameters Estimation
- 2018
XIX Апрельская международная научная конференция (Москва). Доклад: Применение многомерной иерархической свич-пробит модели для анализа дискриминации замужних женщин на российском рынке труда по данным РМЭЗ за 2016 год
XIX Апрельская международная научная конференция (Москва). Доклад: Оценка влияние типа политического режима на приток прямых иностранных инвестиций при помощи многомерной свич-пробит модели с фиксированными эффектами
XIX Апрельская международная научная конференция (Москва). Доклад: Обобщение метода Хекмана на случай произвольного числа уравнений отбора
- V Mеждународная конференция «Modern Econometric Tools and Applications – META2018» (Нижний Новогород). Доклад: Estimating the effect of marriage on male wages
Гранты
РНФ № 21-18-00427 «Развитие и применение методов эконометрического оценивания параметров экономических моделей с учетом эндогенности и неслучайного отбора наблюдений». Основной исполнитель проекта.
Век живи — век учись: каждая ступень высшего образования дает прибавку к зарплате в 20%
Высшее образование в России приносит заметную финансовую отдачу. Прибавка к зарплате выстроена ступенчато: магистры зарабатывают на 20% больше бакалавров, а бакалавры и специалисты — на 20% больше людей со средним профессиональным образованием. К таким выводам пришли сотрудникифакультета экономических наук ВШЭ в исследовании, которое опубликовано в Journal of Economic Studies.
Как предсказать волатильность?
Сотрудники факультета экономических наук ВШЭ предложили новый метод оценки и объяснения волатильности на финансовых рынках. Аспирант Юрий Трифонов и доцент департамента прикладной экономики Богдан Потанин усовершенствовали классический GARCH-M метод и обнаружили, что их нововведение позволяет лучше объяснить поведение инвесторов.
Сапоги-скороходы и скатерть-самобранка: поступление в онлайн-магистратуру Экономический анализ
Раннее приглашение и другие дополнительные возможности для поступающих на онлайн программу магистратуры Экономический анализ
Сотрудники и студенты ФЭН выступили на юбилейной конференции META
5-7 октября 2023 года в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород прошла X Международная конференция «Modern Econometric Tools and Applications – META2023», где состоялось обсуждение теоретических и прикладных вопросов применения современных эконометрических методов. Сотрудники ФЭН делятся впечатлениями о конференции
Профессия экономиста: от студента до эксперта
Магистерская онлайн программа факультета экономических наук «Экономический анализ» продолжает серию вебинаров «Профессия экономиста: от студента до эксперта», посвященную карьере в области экономического анализа, с выпускниками факультета экономических наук, преподавателями программы и экспертами в области экономического анализа. Участники вебинаров - абитуриенты, студенты, выпускники программы, профессиональные экономисты получают уникальный шанс познакомиться с различными направлениями в области экономического анализа, анализа данных, прикладной экономики
«+/-10 минут»: «Вышка Онлайн» запустила новый образовательный видеопроект
В 2023 году стартовали несколько медиапроектов онлайн-кампуса Высшей школы экономики: видеоподкаст на YouTube «Вышка on the Line» и его аудиоаналог, серия онлайн-лекций «К первой паре», рубрика экспресс-ответов «окей, Вышка». Их успех дал стимул для запуска еще одного образовательного продукта — «+/-10 минут». Это новый формат коротких видеолекций от преподавателей очных онлайн-программ бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ на темы, связанные с профилями программ.
Профессия экономиста: от студента до эксперта
Магистерская онлайн программа факультета экономических наук «Экономический анализ» представляет серию вебинаров "Профессия экономиста: от студента до эксперта", посвященнуе карьере в области экономического анализа, с выпускниками факультета экономических наук, преподавателями программы и экспертами в области экономического анализа